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Description Probabilités et processus stochastiques. Comme première lecture, cet ouvrage s'adresse aux étudiants de Master de mathématiques, ainsi qu'aux candidats à l'agrégation de mathématiques et au concours Cycle Master des ENS de Cachan et de Rennes. Des compléments et approfondissements lui donnent également vocation à être un outil de référence généraliste pour des chercheurs en probabilité. Le livre s'organise autour du corpus traditionnel classique d'un enseignement de Master en probabilités: l'espérance conditionnelle, les martingales, et les chaînes de Markov. S'y ajoute l'étude d'un certain nombre d'outils classiques du probabiliste. la théorie des processus, des processus stationnaires des inégalités: inégalités de Harris, de concentration... des compléments de théorie de la mesure, en particulier un traitement rigoureux de la notion de loi conditionnelle une introduction aux processus de branchements une introduction à la théorie ergodique
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